疯狂java笔记之树和二叉树

树的概述 
树是一种非常常用的数据结构，树与前面介绍的线性表，栈，队列等线性结构不同，树是一种非线性结构

1.树的定义和基本术语

计算机世界里的树，是从自然界中实际的树抽象而来的，它指的是N个有父子关系的节点的有限集合。对于这个有限的节点集合而言，它满足如下条件：

当N=0时，改节点集合为空，这课树也被称为空树 
在任意的非空树中，有且仅有一个根(root)节点 
当N>1时，除根节点以外的其余节点可分为M个互为相交的有限集合T1,T2,…,Tm，其中的每个集合本身又是一棵树，并称其为根的子树（subtree）。 
从上面定义可以发现树的递归特性：一棵树由根和若干棵子树组成，而每棵子树又由若干棵更小的子树组成。

树中任一节点可以有0或多个子节点，但只能有一个父节点。根节点是一个特例，根节点没有父节点，叶子节点没有子节点。树中每个节点既可以是其上一级节点的子节点，也可以是下一级节点的父节点，因此同一个节点既可以是父节点，也可以是子节点(类似于一个人—————他既是他儿子的父亲，又是他父亲的儿子)。

很显然，父子关系是一种非线性关系，所以树结构是非线性结构。

如果按节点是否包含子节点来分，节点可以分成以下两种:

普通节点：包含子节点的节点 
叶子节点：没有子节点的节点，因此叶子节点不可作为父节点 
如果按节点是否具有唯一的父节点来分，节点有可分为如下两种：

根节点：没有父节点的节点，根节点不可作为子节点 
普通节点：具有唯一父节点的节点 
一棵树只能有一个根节点，如果一棵树有了多个根节点，那么它已经不再是一棵树了，而是多棵树的集合，有时也被称为森林。示意图如下：

tree.PNG 
tree.PNG 
与树有关的术语有如下一些：

节点：树的最基本组成单元，通常包括一个数据元素及若干指针用于指向其他节点。 
节点的度：节点拥有的子树的个数被称为节点的度（degree） 
树的度：树中所有节点的度的最大值就是该树的度 
叶子节点：度为0的节点被称为叶子节点或终端节点 
分支节点：度不为0的节点被称为分支节点或非终端节点 
子节点,父节点，兄弟节点：节点的子树的根被称为该节点的子节点，而该节点称为子节点的父节点(parent).具有相同父节点的子节点之间互称为兄弟节点。 
节点的层次(level):节点的层次从根开始算起，根的层次值为1，其余节点的层次值为父节点层次值加l。 
树的深度(depth):树中节点的最大层次值称为树的深度或高度。 
有序树与无序树:如果将树中节点的各棵子树看成从左到右是有序的(即不能互换),则称该树为有序树,否则称为无序树。 
祖先节点(ancestor)：从根到该节点所经分支上的所有节点 
后代节点(descendant):以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的后代节点。 
森林(forest):森林是；两颗或两颗以上互不相交的树的集合，删去一棵树的根，就得到一个森林。 
树的基本操作

如果需要实现一棵树，程序不仅要以合适的方式保存该树的所有节点，还要记录节点与节点之间的父子关系。接下来，还应该为树实现如下基本操作。

初始化:通常是一个构造器，用于创建一棵空树，或者以指定节点为根来创建树。 
为指定节点添加子节点 
判断树是否为空 
返回根节点 
返回指定节点（非根节点）的父节点 
返回指定节点（非叶子节点）的所有子节点 
返回指定节点（非叶子节点）的第i个子节点 
返回该树的深度 
返回指定节点的位置 
为了实现树这种数据结构，程序必须能记录节点与节点之间的父子关系，为此有一下两种选择： 
父节点表示法:每个子节点都记录它的父节点。 
子节点链表示法:每个非叶子节点通过一个链表来记录它所有的子节点。 
父节点表示法

通过前面的介绍可以发现，树中除根节点之外的每个节点都有一个父节点。为了记录树中节点与节点之间的父子关系，可以为每个节点增加一个parent域，用以记录该节点的父节点。用如下图和如下表来表示

tree_show.PNG 
tree_show.PNG 
数组索引 data parent 
0 A -1 
1 B 0 
2 C 0 
3 D 0 
4 E 1 
5 F 3 
6 G 3 
7 H 4 
8 I 4 
9 J 4 
10 K 6 
… … … 
由此可见，只要用一个节点数组来保存树里的每个节点，并让每个节点记录其父节点在数组中的索引即可。

子节点链表表示法

父节点表示法的思想是让每个节点“记住”它的父节点的索引，父节点表示法是从子节点着手的;反过来，还有另外一种方式:让父节点“记住”它的所有子节点口在这种方式下，由于每个父节点需要记住多个子节点，因此必须采用“子节点链”表示法。示意图如下：

tree_linked.PNG 
tree_linked.PNG 
二叉树 
二叉树的定义和基本概念

二叉树指的是每个节点最多只能有两个子树的有序树。通常左边的子树被称作“左子树”(left subtree)，右边的子树被称为“右子树”(right subtree).由此可见，二叉树依然是树，它是一种特殊的树。 
二叉树的每个节点最多只有来两颗树(不存在度大于2的节点)，二叉树的子树有左，右之分，次序不能颠倒。 
树和二叉树的两个重要区别如下：

树中节点的最大度数没有限制，而二叉树节点的最大度数为2，也就是说，二叉树是节点的最大度数为2的树。 
无序树的节点无左右之分，而二叉树的节点有左，右之分，也就是说，二叉树是有序树。 
一棵深度为k的二叉树，如果它包含了

2^k-1 
个节点，就把这棵二叉树称为满二叉树。满二叉树的特点是。每一层上的节点数都是最大节点数，即各层节点数分别为1,2,4,8, 16,…,满二叉树下图所示：

two_tree.PNG 
two_tree.PNG 
一颗有n个节点的二叉树，按满二叉树的编号方式对它进行编号，若树中所有节点和满二叉树1~n编号完全一致，则称该树为完全二叉树。也就是说，如果一颗二叉树除最后一层外，其余层的所有节点都是满的，并且最后一层或者是满的，或者仅在右边缺少若干连续的节点，则此二叉树就是完全二叉树。

综上所述，二叉树大致有如下几个性质：

二叉树第i层上的节点数据至多为2的i-1次方 
深度为k的二叉树至多有2的k次方-1个节点.满二叉树的每层节点的数量依次为1, 2, 4,8,…,因此深度为k的满二叉树包含的节点数为公比为2的等比数列的前k项总和， 
即2的k次方一1。 
在任何一棵二叉树中，如果其叶子节点的数量为n0,度为2的子节点数量为n2，则 
n0=n2 + 1。这是因为:如果为任意叶子节点增加一个子节点，则原有叶子节点变成非叶子节点，新增节点变成叶子节点，上述等式不变;如果为任意叶子节点增加两个子节点，则原有叶子节点变成度为2的非叶子lto点，新增的两个节点变成叶子节点，上述等式依然不变。 
具有n个节点的完全二叉树的深度为log2(n+1) 
对于一颗具有n个节点的完全二叉树的节点按层自左向右编号，则对任一编号为i(n>=i>=1)的节点有下列性质。

当i==1时，节点i是二叉树的根；若i>1，则节点的父节点是i/2 
若2i